郑州车牌识别一体机

郑州车牌识别一体机

郑州车牌识别一体机采用高清车牌识别摄像机对进入停车场的车辆进行车牌识别、图像抓拍，将车牌信息传输给专用控制器，再上传给电脑、引导车辆进入，并保存记录；在停车场出口 通过高清车牌识别摄像机对驶出的车辆进行车牌识别、图像抓拍，在线状态通过计算机判断，对固定车自动放行，脱机状态有停车场控制器判断，对固定车辆放行， 并保存记录，如果系统中有语音和显示屏，会驱动其播报和显示车辆信息。对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。

系统功能 　　 　　

1、电脑或服务器出现故障，月租车正常进出，临时车正常进出并收费 　　 　　

2、脱机状态显示屏和语音都能正常工作 　　 　　

3、视频流和地感触发可自由选择 　　 　　

4、支持多种收费模式（比如岗亭收费模式、中央收费模式和自助缴费模式） 　　 　　

5、车牌模糊对比，提高系统识别率 　　 　　

6、多方向来车、车道过宽等复杂情况，可采用双摄像机识别提高识别率 　　 　　

7、支持多种收费打折模式（如优惠卷打折，酒店打折，车牌打折） 　　 　　

8、多车位多车功能，管理一个车主，多辆车对应多个月租车位的情况 　　 　　

9、完善的无牌车处理机制和污损车牌处理机制 　　 　　

10、支持手动触发识别和手动修改车牌 　　 　　

11、黑名单功能，让停车场更安全，管理更较为较为 　　 　　

参数配置 　　 　　尺寸规格：355（长）*150（宽）*1600mm（高） 　　 　　摄像机130万或200万像素可选 　　 　　4行彩色显示屏 　　 　　红绿指示灯显示

随着智能视觉技术的进步，现在的停车场管理已经渐渐被车牌识别模式取代了刷卡模式，车牌识别模式由于其通行速度快、管理简单等特点也被越来越广泛的应用。 　　 　　过去2年，车牌识别技术在获得广泛应用的同时也被广泛诟病，存在着局限性，比如：夜间效果不如白天，雨雪天气识别率下降，除了普通蓝黄牌以外的军警、港澳进出大陆等多样类车牌识别效果不佳等等，这些是该技术当前的瓶颈所在，本文将以多样车牌为例介绍车牌识别技术的很新进展。

据行业专家介绍，双层黄牌、双层武警车牌、单层武警车牌、武警总队车牌、双层军车车牌牌、单层军牌、大使馆车牌、领事馆车牌、民航车牌、港澳进出大陆车牌等多样车牌的识别受其车牌类型的特殊性影响，在识别技术上有一定难点，主要体现在： 　　 　　(1)车牌底色不同，有着蓝底、黄底、白底、黑底、绿底五种颜色;(2)车牌样式不同，有着单层，双层之分;(3)不同区域有着不同代表的汉字和字母，如成都——川A*****;(4)不同的英文字母和汉字组成车牌后五位数;(5)需要识别以上4个条件组成N种在不同形态、不同环境下所呈现的车牌。 　　 　　由此可见，车牌格式不确定，车牌与字符颜色不确定，字符风格不确定，车牌样本缺乏等原因，都制约着多样车牌识别率的提升。 　　 　　面对多样车牌各研发厂商所用的识别算法有所不同，识别效果也有着一定程度的差别。对于常见的蓝牌和单层黄牌大家的识别率没有太大差异，但是对于军牌，警牌，领事馆等多样车牌的识别难度较大，行业里虽然也有号称“识别率高的”，但还没有谁家车牌识别摄像机能做到同蓝牌一样的识别效果。 　　 　　像海康、大华、置芯原动等厂商都没有较为较为较为解决多样车牌的问题，识别率比宣称的要差很多，就算市场占有率较高的火眼臻睛，多样车牌一直是硬伤，个别类别的识别率甚至低于50%。据深圳地区的厂商介绍，臻识号称要改善已有一年多，但直到8月份才发出一个正式版本。 　　 　　笔者因此专门了解了火眼臻睛的近况，获悉他们确实在8月份发布了2.0版，宣称军警等多样车牌的识别率已接近普通民用车牌，达到了99.6%以上。那实际效果如何呢?笔者走访了行业内几家知名公司，并到几个现场进行了实地观察，发现确实改善很大，虽然没有统计识别率，但就以直观而言，跟民用车牌没有差别了。 　　 　　在行业中率先突破，怎么做到的呢?臻识科技正规渠道是这样解释的：“依靠车牌识别一体机在市场广泛布局的优势，获取了大量不同场景下光照，成像等条件，利用3D模型，生成了大量接近真实的多样车牌样本，同时利用深度学习具有大容量，广泛适应性的特点，结合其在嵌入式设备长期积累下的代码强化优势，开发出了基于双神经网络并行的车牌类型深度识别模型，一个神经网络不同场景下自动区分车牌类型，并指导另一个神经网络对车牌号的进行识别，同时降低模型参数数量10倍以上，提升识别速度2倍以上。经历数以万计的采集演练，以确保识别结果的趋于精准性，很终达到综合识别率99.6%” 。有点深奥，不理解没关系，产品都是以效果说话。 　　 　　多样车牌识别技术的突破对于行业来说，应该是一次质的飞跃，行业领头羊都花了一年多才解决。当然，是否已经较为较为较为解决，需要2-3个月更广泛的市场验证。 　　 　　期待车牌识别技术突破更多的难点，对停车生态圈产生实质而深远的影响。